Alaa
DAOUD
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Bâtiment JONAS
Bureau 208
Mes recherches portent sur l’intelligence artificielle distribuée, en particulier les systèmes multi-agents (SMA), et leur application à des environnements complexes et dynamiques. Je m’intéresse à la conception de mécanismes de coordination décentralisés capables de permettre à des entités autonomes de coopérer efficacement dans des contextes où l’information est partielle, évolutive et distribuée.
Mes travaux s’inscrivent principalement dans le domaine des systèmes de transport intelligents, des véhicules autonomes et des systèmes cyber-physiques, avec une attention particulière portée à l’allocation dynamique des ressources, à la gestion énergétique et à la prise de décision collective. Plus largement, je cherche à développer des approches d’IA robustes, explicables et frugales, capables de répondre aux enjeux actuels liés à la mobilité, à l’Internet des objets et à la transition écologique.
Ma démarche scientifique combine modélisation, simulation multi-agents et expérimentation afin de concevoir des solutions à la fois théoriquement fondées et applicables à des problématiques réelles.
Diplômes universitaires
- 2022 :
Doctorat en Informatique – Université de Lyon / École des Mines de Saint-Étienne. Thèse portant sur la coordination multi-agents pour l’optimisation de l’allocation de ressources dans des flottes de véhicules autonomes connectés appliquées au transport à la demande. Travaux en intelligence artificielle distribuée, systèmes multi-agents et systèmes de transport intelligents.
- 2018 :
Master de recherche en informatique – Cyber-Physical and Social Systems (CPS²), Université Jean Monnet / École des Mines de Saint-Étienne. Formation internationale orientée intelligence artificielle, Internet des objets, systèmes cyber-physiques et technologies pour villes et transports intelligents.
- 2015 :
Diplôme d’ingénieur en Systèmes d’Information et Génie Logiciel – Université de Damas, Syrie. Formation en génie logiciel, bases de données, systèmes d’information et développement d’applications.
Conférence internationale avec actes et comité de lecture
Crinchon M., Daoud A., Adam E., Mandiau R. (2026). ECO-Charge: Multi-Agent Smart-Charging for Electric Vehicles. The 17th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies (ANT), Istanbul, Türkiye, avril .
Daoud A., Alqasir C. (2026). From Consensus to Causality: Adaptive Reliability Fusion for Object Detection Ensembles. The 3rd International Workshop on Causality, Agents and Large Models (CALM-26), In conjunction with The 17th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies, Istanbul, Türkiye, avril .
Séminaire et autres communications
Crinchon M., Daoud A., Adam E., Mandiau R. (2026). Coordinated Planning for Charging Fleets of Autonomous Electric Vehicles: A Multi-Agent Approach. Journées MAFTEC, ACE/MAFTEC et MAFTEC/SMAA du Groupement de Recherche RADIA (Raisonnement, Apprentissage, et Décision en Intelligence Artificielle), Lyon, France, janvier .
Crinchon M., Daoud A., Adam E., Mandiau R. (2025). ECO-CHARGE : Optimisation de la recharge d'une flotte de véhicules autonomes, approche décentralisée (SMA). Poster, Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA), Dijon, France, juillet .