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An efficient steady-state thermal model for predicting the lack-of-fusion porosity during laser powder bed fusion process

Jia Yabo, Saadlaoui Yassine, Bergheau Jean-Michel

The lack-of-fusion porosity due to the incomplete melting of the powder should be avoided during laser powder bed fusion (LPBF) process. The porosity will reduce the performance of mechanical properties. In certain manufacturing processes, the thermal and metallurgical quasisteady-state can be...

ESAFORM 2024, Institut Clément Ader (ICA, CNRS UMR 5312); ENI Tarbes (LGP), Apr 2024, Toulouse, France. pp.345 - 352, ⟨10.21741/9781644903131-39⟩. ⟨hal-04801854⟩

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Développement de modèles réduits paramétrés magnéto-vibro acoustiques : Application à l'optimisation du comportement de moteurs électriques

Liwaa Abou Chakra, Bertrand Lallemand, Franck Massa, Thomas Henneron, Stephane Clenet

La conception des machines électriques est une tâche complexe compte tenu de la nature multi-physique des systèmes étudiés ainsi que des nombreuses sources d’incertitudes inhérentes à chaque discipline. Afin de déterminer fidèlement les grandeurs magnéto-vibro-acoustique dans un contexte...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04822953⟩

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Modèle thermique stationnaire basé sur de nouvelles conditions aux limites : application à la simulation de la fusion laser sur un lit de poudre LBFM.

Yabo Jia, Yassine Saadlaoui, Jean-Christophe Roux, Jean-Michel Bergheau

Par rapport aux méthodes analytiques (basées sur l'équation de Rosenthal), la méthode des éléments finis (FEM) fournit des résultats plus réalistes, car elle permet de prendre en compte davantage de phénomènes physiques impliqués dans les procédés thermomécaniques à haute température....

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04802433⟩

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Nouvelles conditions aux limites pour la simulation thermique stationnaire des procédés thermomécaniques

Yabo Jia, Yassine Saadlaoui, Jean-Christophe Roux, Jean-Michel Bergheau

Par rapport aux méthodes analytiques (basées sur l’équation de Rosenthal), la méthode des éléments finis (FEM) fournit des résultats plus réalistes, car elle permet de prendre en compte davantage de phénomènes physiques impliqués dans les procédés thermomécaniques à haute température. Cependant,...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04823004⟩

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Optimisation topologique des coques épaisses avec la méthode level set en analyse isogéometrique multi-patches

Fernando Hubner Scherer, Malek Zarroug, Hakim Naceur, Andrei Constantinescu

Nous présentons un cadre d’optimisation topologique pour les coques épaisses en utilisant la méthode level set (LSM) couplée à l’analyse isogéométrique multi-patches (IGA). La description paramétrique de l’IGA permet d’extraire les géométries optimisées en format CAO. L’optimisation vise à trouver...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04823006⟩

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Simulation de l'apport de matière durant le procédé WLAM par la méthode Arbitraire Lagrangien-Eulérien

Yabo Jia, Eric Feulvarch, Hans Boungomba, Laurent Dubar, Hakim Naceur, Jean-Michel Bergheau

La fabrication additive laser avec apport de fil dite WLAM (Wire Laser Additive Manufacturing) présente plusieurs avantages dont les principaux sont une vitesse de fabrication rapide et une rentabilité élevée. Dans cet article, nous proposons d’appliquer la formulation Arbitraire...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611038⟩

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Non-Intrusive Coupling of Neural Network-Based Local Models to Explicit Dynamics Solvers

Afsal Pulikkathodi, Elisabeth Lacazedieu, Ludovic Chamoin, Juan Pedro Berro Ramirez, Laurent Rota, Malek Zarroug, Amin Zammouri

In solving large structural problems with multiple complex localized behaviors, current industry practices rely on highly simplified Finite Element Method (FEM) models, leading to inaccurate failure predictions. Various domain decomposition techniques have emerged to tackle these challenges, with...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611006⟩

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Neural Architecture Tuning: A BO-Powered NAS Tool

Houssem Ouertatani, Cristian Maxim, Smail Niar, El-Ghazali Talbi

Neural Architecture Search (NAS) consists of applying an optimization technique to find the best performing architecture(s) in a defined search space, with regard to an objective function. The practical implementation of NAS currently carries certain limitations, including prohibitive costs with...

International Conference in Optimization and Learning (OLA), May 2024, Dubrovnik, Croatia. ⟨10.1007/978-3-031-77941-1_7⟩. ⟨hal-04540630⟩

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Frottement multi-échelle : de la rugosité au calcul de structure via l'utilisation du Deep Learning

Victor Lalleman, Vincent Magnier, Pierre Gosselet, Cédric Hubert, Stéphane Salengro

La présence de défauts de surface (rugosité, défauts de surface, profils, etc.) au sein d'un contact entraîne indéniablement une modification de ses propriétés locales comme le coefficient de frottement. Sur les opérations de calage de roues sur essieux ferroviaires, cet état de surface est...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04610942⟩

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Optimisation par apprentissage automatique du procédé de fabrication additive métallique par diffusion atomique

Elisabeth Lacazedieu

Le présent article a pour objet d’optimiser les paramètres intervenant dans la fabrication additive métallique par le procédé de diffusion atomique grâce à un usage optimal des données expérimentales disponibles issues d’essais de caractérisation des propriétés mécaniques de matériaux obtenus par...

16ème Colloque National en Calcul de Structures (CSMA 2024), CNRS; CSMA; ENS Paris-Saclay; CentraleSupélec, May 2024, Hyères, France. ⟨hal-04611012⟩