QinU-ABMS

Los entornos inteligentes se caracterizan por la interacción física e informativa entre los ocupantes y el entorno construido (por ejemplo, las interacciones de una persona en una casa inteligente). En este paradigma, el usuario no necesita interactuar explícitamente con las aplicaciones (a través de la pantalla táctil, el ratón, etc.), sino que realiza actividades cotidianas (desplazarse, utilizar objetos, etc.) que el entorno inteligente interpreta como entradas implícitas con el objetivo de proporcionar resultados proactivos y relevantes.

Entornos inteligentes.

Para garantizar la adopción de estas nuevas aplicaciones, es importante evaluar la calidad de la interacción con los usuarios, también conocida como calidad de uso (QoU). Cuando estos usuarios son discapacitados o de edad avanzada, es esencial garantizar la QoU en sentido ascendente.

El objetivo de esta tesis es construir un enfoque basado en técnicas de inteligencia artificial (IA) para evaluar la QoU aguas arriba en entornos inteligentes. Este enfoque se basa en: i) métodos de IA para modelar perfiles de usuario en entornos inteligentes; ii) la definición de medidas adecuadas para predecir la QoU en estos entornos; iii) el diseño de un sistema de agentes que soporte el modelado y la simulación de interacciones en este contexto.

El objetivo de esta tesis es construir un enfoque basado en técnicas de inteligencia artificial (IA) para la evaluación de la QoU aguas arriba en entornos inteligentes.