MÚSCULO

Los déficits motores afectan significativamente a la autonomía de los pacientes y, aunque el análisis cinemático proporciona información crucial, no permite evaluar con precisión el esfuerzo muscular. La modelización musculoesquelética podría colmar esta laguna, pero su uso clínico sigue estando restringido por su complejidad y la poca fiabilidad de las estimaciones.

El análisis cinemático puede ayudar a evaluar el esfuerzo muscular.

El objetivo principal del proyecto MUSCLEE es desarrollar una herramienta innovadora para estimar los esfuerzos musculares adaptada a la exploración clínica de los déficits motores siguiendo un enfoque centrado en el usuario. Mediante la integración de información sobre estrategias nerviosas, a través de la coherencia intermuscular, este proyecto pretende mejorar el realismo y la robustez de las estimaciones, incluso en el caso de órdenes nerviosas alteradas, por ejemplo en pacientes con parálisis cerebral.

La metodología se basa en tres ejes principales.

En primer lugar, la extensión de un modelo desarrollado previamente para el codo a diversas articulaciones y movimientos, teniendo en cuenta al mismo tiempo las especificidades funcionales de cada articulación.

En segundo lugar, el desarrollo de un modelo para el codo, teniendo en cuenta al mismo tiempo las especificidades funcionales de cada articulación.

En segundo lugar, el desarrollo de un modelo que respete las expectativas y necesidades de los clínicos, simplificando su aplicación para reducir los costes y el tiempo necesarios, al tiempo que se intenta mantener la calidad de las estimaciones. Esto implica el uso de nuevas tecnologías de adquisición cinemática, como las unidades de medición inercial o el análisis de vídeo, así como la reducción del tamaño del modelo.

Este es el primer paso en el desarrollo de un modelo que respete las expectativas y necesidades de los clínicos, simplificando su implementación para reducir los costes y el tiempo necesarios, al tiempo que se busca mantener la calidad de las estimaciones.

Por último, se estimará la robustez y sensibilidad de las estimaciones, en primer lugar en sujetos sanos, probando la adaptación del modelo a la fatiga muscular inducida, y después en pacientes con lesiones cerebrales, relacionando las estimaciones con la fisiopatología conocida.

A corto plazo, este proyecto mejorará el conocimiento de las estrategias motoras tras un ictus y abrirá nuevas perspectivas de investigación en biomecánica.

A más largo plazo, la información sobre el esfuerzo muscular promoverá el desarrollo de estrategias de rehabilitación personalizadas y puede encontrar aplicaciones en otros trastornos neurológicos.