Seminario CERAMATHS - DMATHS: presentación de Sylvain Arguillère

El seminario del departamento de matemáticas CERAMATHS recibirá a Sylvain Arguillère (Laboratoire Painlevé, Université de Lille) el jueves 23 de mayo de 2024 a las 14:00, para la siguiente charla:

Un autoencoder facial 3D robusto al cambio de malla

Un autocodificador es un tipo de algoritmo que utiliza redes neuronales y permite una generalización no lineal del Análisis de Componentes Principales. Han tenido mucho éxito para diversas aplicaciones (normalización de datos, compresión, estudios estadísticos, generación de datos artificiales), sobre todo en el caso de imágenes 2D. Sin embargo, su utilización en el caso de las superficies 3D es más complicada, tanto por la falta de datos como, sobre todo, porque el espacio de las superficies malladas es mucho más complicado que el de las imágenes, a menos que nos limitemos a mallas con una estructura de grafos fija.

Superficies malladas.

Proponemos resolver estos problemas mediante un modelo autocodificador que sea robusto al cambio de malla (y, más en general, Lipschitz a la distancia de Hausdorff en compactos), e introduciendo una familia de métricas mediante varifolds que permita el entrenamiento sobre datos con topología variable.

Este es un trabajo en colaboración con Thomas Besnier (CRIStAL), Mohamed Daoudi (CRIStAL), y Emery Pierson (Polytechnique).