Seminario CERAMATHS - DMATHS: presentación de Faicel Chamroukhi

El seminario semanal del departamento de matemáticas recibirá, el jueves 8 de diciembre, a Faicel Chamroukhi (Universidad de Caen e IRT SystemX), para la siguiente presentación:

Sobre una nueva familia de modelos de mezcla de expertos para aprender de datos heterogéneos a escala
. Sobre una nueva familia de modelos de mezcla de expertos para el aprendizaje a partir de datos heterogéneos a escala

Resumen: El aprendizaje automático eficiente del conocimiento a partir de datos masivos está movilizando fuertemente a los actores académicos e industriales, en particular en el marco de la estrategia nacional en inteligencia artificial. Esta cuestión plantea retos fundamentales relacionados con el diseño de modelos adaptados y el estudio de sus capacidades de aproximación e inferencia, y está en el centro de las ciencias matemáticas y sus interacciones, en particular con el ámbito digital. También plantea retos aplicados en cuanto a la implementación eficiente de los algoritmos resultantes y su apropiación por parte de la industria. En este seminario, presentaré una familia de modelos de mezcla de expertos adaptados a datos que son a la vez heterogéneos, de alta dimensión y potencialmente masivos, y las herramientas de estimación y selección de modelos asociadas. En particular, consideraré la cuestión de la alta dimensionalidad, especialmente cuando estos modelos se construyen a partir de una covariable funcional para la predicción, en aras de la parsimonia y la interpretabilidad, así como la cuestión de la agrupación a escala cuando los datos están distribuidos, con fines operativos.